5.4. 類的實例化

5.4.1. 垃圾回收

在 Python 中對類進行實例化很直接。要對類進行實例化，只要調用類 (就好像它是一個函數)，傳入定義在 __init__ 方法中的參數。返回值將是新創建的對象。

例 5.7. 創建 `FileInfo` 實例

>>> import fileinfo
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") 
>>> f.__class__                                        
<class fileinfo.FileInfo at 010EC204>
>>> f.__doc__                                          
'store file metadata'
>>> f                                                  
{'name': '/music/_singles/kairo.mp3'}

	你正在創建 `FileInfo` 類 (定義在 `fileinfo` 模塊中) 的實例，并且將新創建的實例賦值給變量 `f`。你傳入了一個參數，`/music/_singles/kairo.mp3`，它將最后作為在 `FileInfo` 中 `__init__` 方法中的 `filename` 參數。
	每一個類的實例有一個內置屬性，`__class__`，它是對象的類。(注意這個表示包括了在我機器上的實例的物理地址，你的表示不會一樣。)Java 程序員可能對 `Class` 類熟悉，這個類包含了像 `getName` 和 `getSuperclass` 之類用來得到一個對象元數據信息的方法。在 Python 中，這類元數據可以直接通過對象本身的屬性，像 `__class__`、`__name__` 和 `__bases__` 來得到。
	你可以像對函數或模塊一樣來訪問實例的 `doc string`。一個類的所有實例共享相同的 `doc string`。
	還記得什么時候 `__init__` 方法將它的 `filename` 參數賦給 `self["name"]` 嗎？哦，答案在這。在創建類實例時你傳入的參數被正確發送到 `__init__` 方法中 (當我們創建類實例時，我們所傳遞的參數被正確地發送給 `__init__` 方法 (隨同一起傳遞的還有對象的引用，`self`，它是由 Python 自動添加的)。


	在 Python 中，創建類的實例只要調用一個類，仿佛它是一個函數就行了。不像 C++ 或 Java 有一個明確的 `new` 操作符。

5.4.1. 垃圾回收

如果說創建一個新的實例是容易的，那么銷毀它們甚至更容易。通常，不需要明確地釋放實例，因為當指派給它們的變量超出作用域時，它們會被自動地釋放。內存泄漏在 Python 中很少見。

例 5.8. 嘗試實現內存泄漏

>>> def leakmem():
...     f = fileinfo.FileInfo('/music/_singles/kairo.mp3') 
...     
>>> for i in range(100):
...     leakmem()

每次 leakmem 函數被調用，你創建了 FileInfo 的一個實例，將其賦給變量 f，這個變量是函數內的一個局部變量。然后函數結束時沒有釋放 f，所以你可能認為有內存泄漏，但是你錯了。當函數結束時，局部變量 f 超出了作用域。在這個地方，不再有任何對 FileInfo 新創建實例的引用 (因為除了 f 我們從未將其賦值給其它變量)，所以 Python 替我們銷毀掉實例。

不管我們調用 leakmem 函數多少次，決不會泄漏內存，因為每一次，Python 將在從 leakmem 返回前銷毀掉新創建的 FileInfo 類實例。

對于這種垃圾收集的方式，技術上的術語叫做“引用計數”。Python 維護著對每個實例的引用列表。在上面的例子中，只有一個 FileInfo 的實例引用：局部變量 f。當函數結束時，變量 f 超出作用域，所以引用計數降為 0，則 Python 自動銷毀掉實例。

在 Python 的以前版本中，存在引用計數失敗的情況，這樣 Python 不能在后面進行清除。如果你創建兩個實例，它們相互引用 (例如，雙重鏈表，每一個結點有都一個指向列表中前一個和后一個結點的指針)，任一個實例都不會被自動銷毀，因為 Python (正確) 認為對于每個實例都存在一個引用。Python 2.0 有一種額外的垃圾回收方式，叫做“標記后清除”，它足夠聰明，可以正確地清除循環引用。

作為曾經讀過哲學專業的一員，讓我感到困惑的是，當沒有人對事物進行觀察時，它們就消失了，但是這確實是在 Python 中所發生的。通常，你可以完全忘記內存管理，讓 Python 在后面進行清理。

進一步閱讀

Python Library Reference 總結了像 __class__ 之類的內置屬性。
Python Library Reference 提供了 gc 模塊的文檔，此模塊給予你對 Python 的垃圾回收的底層控制權。

深入 Python :Dive Into Python 中文版