4.7. 使用 lambda 函數

4.7. 使用 `lambda` 函數

4.7.1. 真實世界中的 lambda 函數

Python 支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數。這些叫做 lambda 的函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。

例 4.20. `lambda` 函數介紹

>>> def f(x):
...     return x*2
...     
>>> f(3)
6
>>> g = lambda x: x*2  
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x*2)(3) 
6

	這是一個 `lambda` 函數，完成同上面普通函數相同的事情。注意這里的簡短的語法：在參數列表周圍沒有括號，而且忽略了 `return` 關鍵字 (隱含存在，因為整個函數只有一行)。而且，該函數沒有函數名稱，但是可以將它賦值給一個變量進行調用。
	使用 `lambda` 函數時甚至不需要將它賦值給一個變量。這可能不是世上最有用的東西，它只是展示了 `lambda` 函數只是一個內聯函數。

總的來說，lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 并且返回單個表達式的值。lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。不要試圖向 lambda 函數中塞入太多的東西；如果你需要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，然后想讓它多長就多長。


	`lambda` 函數是一種風格問題。不一定非要使用它們；任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個單獨的普通函數來進行替換。我將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上，避免令我的代碼充斥著大量單行函數。

4.7.1. 真實世界中的 `lambda` 函數

apihelper.py 中的 lambda 函數：

    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

注意這里使用了 and-or 技巧的簡單形式，它是沒問題的，因為 lambda 函數在布爾環境中總是為真。(這并不意味這 lambda 函數不能返回假值。這個函數對象的布爾值為真；它的返回值可以是任何東西。)

還要注意的是使用了沒有參數的 split 函數。你已經看到過它帶一個或者兩個參數的使用，但是不帶參數它按空白進行分割。

例 4.21. `split` 不帶參數

>>> s = "this   is\na\ttest"  
>>> print s
this   is
a	test
>>> print s.split()           
['this', 'is', 'a', 'test']
>>> print " ".join(s.split()) 
'this is a test'

	這是一個多行字符串，通過使用轉義字符的定義代替了三重引號。`\n` 是一個回車，`\t` 是一個制表符。
	不帶參數的 `split` 按照空白進行分割。所以三個空格、一個回車和一個制表符都是一樣的。
	通過 `split` 分割字符串你可以將空格統一化；然后再以單個空格作為分隔符用 `join` 將其重新連接起來。這也就是 `info` 函數將多行 `doc string` 合并成單行所做的事情。

那么 info 函數到底用這些 lambda 函數、split 函數和 and-or 技巧做了些什么呢？

    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

processFunc 現在是一個函數，但是它到底是哪一個函數還要取決于 collapse 變量。如果 collapse 為真，processFunc(string) 將壓縮空白；否則 processFunc(string) 將返回未改變的參數。

在一個不很健壯的語言中實現它，像 Visual Basic，你很有可能要創建一個函數，接受一個字符串參數和一個 collapse 參數，并使用 if 語句確定是否壓縮空白，然后再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函數可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你可以將決策邏輯拿到函數外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些參數就頭昏) 的錯誤。

`lambda` 函數進一步閱讀

Python Knowledge Base 討論了使用 lambda 來間接調用函數。
Python Tutorial 演示了如何從一個 lambda 函數內部訪問外部變量。(PEP 227 解釋了在 Python 的未來版本中將如何變化。)
The Whole Python FAQ 有關于令人模糊的使用 lambda 單行語句的例子。

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