10.7. 全部放在一起

你已經了解很多基礎的東西。讓我們回來看看所有片段是如何整合到一起的。

作為開始，這里是一個接收命令行參數的腳本，它使用 getopt 模塊。


def main(argv):                         
...
    try:                                
        opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])
    except getopt.GetoptError:          
...
    for opt, arg in opts:               
...

創建 KantGenerator 類的一個實例，然后將語法文件和源文件傳給它，可能在命令行沒有指定。

    k = KantGenerator(grammar, source)

KantGenerator 實例自動加載語法，它是一個 XML 文件。你使用自定義的 openAnything 函數打開這個文件 (可能保存在一個本地文件中或者一個遠程服務器上)，然后使用內置的 minidom 解析函數將 XML 解析為一棵 Python 對象樹。

    def _load(self, source):
        sock = toolbox.openAnything(source)
        xmldoc = minidom.parse(sock).documentElement
        sock.close()

哦，根據這種方式，你將使用到 XML 文檔結構的知識建立一個引用的小緩沖，這些引用都只是 XML 文檔中的元素。

    def loadGrammar(self, grammar):                         
        for ref in self.grammar.getElementsByTagName("ref"):
            self.refs[ref.attributes["id"].value] = ref

如果你在命令行中指定了某些源材料，你可以使用它；否則你將打開語法文件查找“頂層”引用 (沒有被其它的東西引用) 并把它作為開始點。

    def getDefaultSource(self):
        xrefs = {}
        for xref in self.grammar.getElementsByTagName("xref"):
            xrefs[xref.attributes["id"].value] = 1
        xrefs = xrefs.keys()
        standaloneXrefs = [e for e in self.refs.keys() if e not in xrefs]
        return '<xref id="%s"/>' % random.choice(standaloneXrefs)

現在你打開了了源材料。它是一個 XML，你每次解析一個節點。為了讓代碼分離并具備更高的可維護性，你可以使用針對每個節點類型的獨立處理方法。

    def parse_Element(self, node): 
        handlerMethod = getattr(self, "do_%s" % node.tagName)
        handlerMethod(node)

你在語法里面跳來跳去，解析每一個 p 元素的所有孩子，

    def do_p(self, node):
...
        if doit:
            for child in node.childNodes: self.parse(child)

用任意一個孩子替換 choice 元素，

    def do_choice(self, node):
        self.parse(self.randomChildElement(node))

并用對應 ref 元素的任意孩子替換 xref，前面你已經進行了緩沖。

    def do_xref(self, node):
        id = node.attributes["id"].value
        self.parse(self.randomChildElement(self.refs[id]))

就這樣一直解析，最后得到普通文本。

    def parse_Text(self, node):    
        text = node.data
...
            self.pieces.append(text)

把結果打印出來。


def main(argv):                         
...
    k = KantGenerator(grammar, source)
    print k.output()

深入 Python :Dive Into Python 中文版

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