接下來我要教你另外一種讓你傷腦筋的容器型數據結構,因為一旦你學會這種容器,你將擁有超酷的能力。這是最有用的容器:字典(dictionary)。
Python 將這種數據類型叫做 “dict”,有的語言里它的名稱是 “hash”。這兩種名字我都會用到,不過這并不重要,重要的是它們和列表的區別。你看,針對列表你可以做這樣的事情:
>>> things = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> print things[1]
b
>>> things[1] = 'z'
>>> print things[1]
z
>>> print things
['a', 'z', 'c', 'd']
>>>
你可以使用數字作為列表的索引,也就是你可以通過數字找到列表中的元素。而 dict 所作的,是讓你可以通過任何東西找到元素,不只是數字。是的,字典可以將一個物件和另外一個東西關聯,不管它們的類型是什么,我們來看看:
>>> stuff = {'name': 'Zed', 'age': 36, 'height': 6*12+2}
>>> print stuff['name']
Zed
>>> print stuff['age']
36
>>> print stuff['height']
74
>>> stuff['city'] = "San Francisco"
>>> print stuff['city']
San Francisco
>>>
你將看到除了通過數字以外,我們還可以用字符串來從字典中獲取 stuff ,我們還可以用字符串來往字典中添加元素。當然它支持的不只有字符串,我們還可以做這樣的事情:
>>> stuff[1] = "Wow"
>>> stuff[2] = "Neato"
>>> print stuff[1]
Wow
>>> print stuff[2]
Neato
>>> print stuff
{'city': 'San Francisco', 2: 'Neato',
'name': 'Zed', 1: 'Wow', 'age': 36,
'height': 74}
>>>
在這里我使用了兩個數字。其實我可以使用任何東西,不過這么說并不準確,不過你先這么理解就行了。
當然了,一個只能放東西進去的字典是沒啥意思的,所以我們還要有刪除物件的方法,也就是使用 del 這個關鍵字:
>>> del stuff['city']
>>> del stuff[1]
>>> del stuff[2]
>>> stuff
{'name': 'Zed', 'age': 36, 'height': 74}
>>>
接下來我們要做一個練習,你必須非常仔細,我要求你將這個練習寫下來,然后試著弄懂它做了些什么。這個練習很有趣,做完以后你可能會有豁然開朗的感覺。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | cities = {'CA': 'San Francisco', 'MI': 'Detroit',
'FL': 'Jacksonville'}
cities['NY'] = 'New York'
cities['OR'] = 'Portland'
def find_city(themap, state):
if state in themap:
return themap[state]
else:
return "Not found."
# ok pay attention!
cities['_find'] = find_city
while True:
print "State? (ENTER to quit)",
state = raw_input("> ")
if not state: break
# this line is the most important ever! study!
city_found = cities['_find'](cities, state)
print city_found
|
Warning
注意到我用了 themap 而不是 map 了吧?這是因為 Python 已經有一個函數稱作 map 了,所以如果你用 map 做變量名,你后面可能會碰到問題。
$ python ex40.py
State? (ENTER to quit) > CA
San Francisco
State? (ENTER to quit) > FL
Jacksonville
State? (ENTER to quit) > O
Not found.
State? (ENTER to quit) > OR
Portland
State? (ENTER to quit) > VT
Not found.
State? (ENTER to quit) >